Algoritmos de fuerza bruta

Algoritmos de fuerza bruta

Algoritmo de fuerza bruta en la estructura de datos

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En informática, la búsqueda de fuerza bruta o búsqueda exhaustiva, también conocida como generar y probar, es una técnica de resolución de problemas muy general y un paradigma algorítmico que consiste en enumerar sistemáticamente todos los posibles candidatos a la solución y comprobar si cada candidato satisface el enunciado del problema.

Un algoritmo de fuerza bruta para encontrar los divisores de un número natural n enumeraría todos los enteros de 1 a n, y comprobaría si cada uno de ellos divide a n sin resto. Un algoritmo de fuerza bruta para el rompecabezas de las ocho reinas examinaría todas las posibles disposiciones de 8 piezas en el tablero de ajedrez de 64 casillas y, para cada disposición, comprobaría si cada pieza (reina) puede atacar a cualquier otra[1].

Clasificación de burbujas

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En informática, la búsqueda de fuerza bruta o búsqueda exhaustiva, también conocida como generar y probar, es una técnica de resolución de problemas muy general y un paradigma algorítmico que consiste en enumerar sistemáticamente todos los posibles candidatos a la solución y comprobar si cada candidato satisface el enunciado del problema.

Un algoritmo de fuerza bruta para encontrar los divisores de un número natural n enumeraría todos los enteros de 1 a n, y comprobaría si cada uno de ellos divide a n sin resto. Un algoritmo de fuerza bruta para el rompecabezas de las ocho reinas examinaría todas las posibles disposiciones de 8 piezas en el tablero de ajedrez de 64 casillas y, para cada disposición, comprobaría si cada pieza (reina) puede atacar a cualquier otra[1].

Algoritmo de búsqueda binaria

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En informática, la búsqueda de fuerza bruta o búsqueda exhaustiva, también conocida como generar y probar, es una técnica de resolución de problemas muy general y un paradigma algorítmico que consiste en enumerar sistemáticamente todos los posibles candidatos a la solución y comprobar si cada candidato satisface el enunciado del problema.

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Un algoritmo de fuerza bruta para encontrar los divisores de un número natural n enumeraría todos los enteros de 1 a n, y comprobaría si cada uno de ellos divide a n sin resto. Un algoritmo de fuerza bruta para el rompecabezas de las ocho reinas examinaría todas las posibles disposiciones de 8 piezas en el tablero de ajedrez de 64 casillas y, para cada disposición, comprobaría si cada pieza (reina) puede atacar a cualquier otra[1].

Pseudocódigo del algoritmo de fuerza bruta

En pocas palabras, un algoritmo de fuerza bruta probará todas las soluciones posibles al problema, y sólo se detendrá cuando encuentre una que sea la solución real. Un gran ejemplo de un algoritmo de fuerza bruta en acción es enchufar un cable USB. Muchas veces, probaremos de una manera, y si no funciona, le daremos la vuelta y probaremos de la otra. Del mismo modo, si tenemos un gran número de llaves pero no estamos seguros de cuál encaja en una determinada cerradura, podemos probar cada una de ellas hasta que una funcione. Esa es la esencia del enfoque de fuerza bruta en el diseño de algoritmos.

^[File:Closest pair of points.svg. (2018, 20 de octubre). Wikimedia Commons, el repositorio de medios libres. Recuperado el 8 de febrero de 2020, 22:29, de https://commons.wikimedia.org/w/index.php?title=File:Closest_pair_of_points.svg&oldid=324759130.]

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Un gran ejemplo de algoritmo de fuerza bruta es encontrar el par de puntos más cercano en un espacio multidimensional. Esto puede ser tan simple como encontrar las dos ciudades más cercanas en un mapa, o las dos estrellas más cercanas en una galaxia.

Para encontrar la respuesta, un enfoque de fuerza bruta consistiría simplemente en calcular la distancia entre cada par de puntos individual, y luego llevar la cuenta de la distancia mínima encontrada. Una versión en pseudocódigo de este algoritmo sería similar a la siguiente.

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