Para qué sirve un algoritmo

Para qué sirve un algoritmo

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¿Qué es un algoritmo? Hay muchos tipos diferentes de cálculos que surgen en las matemáticas. Una herramienta útil para estos cálculos es el algoritmo. ¿Qué es un algoritmo? Un algoritmo, especialmente en matemáticas, es un procedimiento paso a paso que puede utilizarse para resolver cálculos u otros problemas matemáticos. Así, un algoritmo puede considerarse como un conjunto de instrucciones para resolver cálculos y problemas matemáticos. Esta es la definición de algoritmo que se utiliza en todas las matemáticas. Los algoritmos suelen surgir como un conjunto de instrucciones para procedimientos matemáticos; además, estas instrucciones terminarán con una instrucción para finalizar el procedimiento. Los algoritmos se utilizan habitualmente para expresar los procesos matemáticos de forma que sean aplicables a todos los problemas o cálculos del mismo tipo. Por lo tanto, proporcionan instrucciones claras para realizar cálculos matemáticos. Cómo escribir un algoritmoUn algoritmo puede considerarse como el plan o el proyecto para resolver un problema. Pero, ¿cómo se escribe un algoritmo? Estos son los pasos para crear un algoritmo: Estos pasos demuestran cómo escribir un algoritmo. En esencia, este es el algoritmo de cómo escribir un algoritmo.

Etimología de los algoritmos

“Algoritmo” es una palabra que se oye utilizar con mucha más frecuencia que en el pasado. Una de las razones es que los científicos han aprendido que los ordenadores pueden aprender por sí solos si se les dan unas cuantas instrucciones sencillas. En realidad, los algoritmos son sólo instrucciones matemáticas. La Wikipedia afirma que un algoritmo “es un procedimiento de cálculo paso a paso.

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Los algoritmos se utilizan para el cálculo, el procesamiento de datos y el razonamiento automatizado”. Seamos o no conscientes de ello, los algoritmos se están convirtiendo en una parte omnipresente de nuestras vidas. Algunos expertos ven el peligro en esta tendencia. Por ejemplo, Leo Hickman (@LeoHickman) escribe: “Las revelaciones de la NSA ponen de manifiesto el papel que desempeñan los algoritmos sofisticados en la criba de masas de datos. Pero lo más sorprendente es su uso generalizado en nuestra vida cotidiana. ¿Deberíamos desconfiar más de su poder?” [“How algorithms rule the world”, The Guardian, 1 de julio de 2013] Es un poco hiperbólico declarar que los algoritmos gobiernan el mundo; pero, estoy de acuerdo en que su uso está cada vez más extendido. Esto se debe a que los ordenadores desempeñan un papel cada vez más importante en muchos aspectos de nuestras vidas. Me gusta la explicación de HowStuffWorks:

Algoritmo de Youtube

Cuando los pasteleros siguen una receta para hacer un pastel, acaban teniendo un pastel. Si siguen esa receta con precisión, una y otra vez su pastel tendrá el mismo sabor. Pero si te desvías de esa receta, aunque sea un poco, lo que sale del horno puede decepcionar a tus papilas gustativas.

Supongamos que tienes una tarde sin nada planeado: sin actividades familiares, sin tareas. Para decidir qué hacer, es probable que piense en una serie de pequeñas preguntas (o pasos). Por ejemplo: ¿Quieres pasar tiempo solo o con un amigo? ¿Quieres quedarte dentro o salir? ¿Prefieres jugar a un juego o ver una película?

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En cada paso tendrás en cuenta una o varias cosas. Algunas de tus elecciones dependerán de los datos que hayas obtenido de otras fuentes, como la previsión del tiempo. Quizá te des cuenta de que (1) tu mejor amigo está disponible, (2) el tiempo es cálido y soleado, y (3) te encantaría jugar al baloncesto. Entonces puedes decidir ir a un parque cercano para que los dos podáis tirar a canasta. En cada paso, has hecho una pequeña elección que te ha acercado a la decisión final. (Puedes crear un diagrama de flujo que te permita trazar los pasos hacia una decisión).

Ventajas del algoritmo

El algoritmo, un bloque de construcción de la ciencia de la computación, se define desde un punto de vista intuitivo y pragmático, a través de una lente metodológica de la filosofía más que de la computación formal. El tratamiento extrae propiedades de abstracción, control, estructura, finitud, mecanismo efectivo e imperatividad, y aspectos intencionales de meta y precondiciones. Al centrarse en el algoritmo como objeto conceptual robusto, se obvian las cuestiones de corrección y minimización. Ni la articulación de un algoritmo ni el proceso dinámico constituyen el algoritmo en sí. El análisis de las implicaciones en la ciencia de la computación y la filosofía revela resultados inesperados, nuevas preguntas y nuevas perspectivas sobre cuestiones actuales, incluida la relación entre nuestros algoritmos interpretados informalmente y las máquinas de Turing. La exploración en términos de pensamiento computacional y filosófico actual invita a nuevos desarrollos.

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Informal Rigour and Completeness Proofs.Georg Kreisel – 1967 – En Imre Lakatos (ed.), Problems in the Philosophy of Mathematics. North-Holland. pp. 138–157.Mathematical Logic.Stephen Cole Kleene – 1967 – New York, NY, USA: Dover Publications.Computing Mechanisms.Gualtiero Piccinini – 2007 – Philosophy of Science 74 (4):501-526.Semiotic Systems, Computers, and the Mind: How Cognition Could Be Computing. William J. Rapaport – 2012 – International Journal of Signs and Semiotic Systems 2 (1):32-71.Especificación.Raymond Turner – 2011 – Minds and Machines 21 (2):135-152.Ver las 14 referencias / Añadir más referencias

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