Rust lenguaje de programación

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Rust vs c++

¡Hey Rustaceans! ¡Somos los desarrolladores detrás de Warp*! Pregúntanos lo que quieras. Warp es un nuevo terminal -construido casi por completo en Rust- con características modernas como: Para obtener más información técnica sobre cómo construimos Warp, echa un vistazo a nuestro blog: Cómo funciona WarpPara crear Warp, hemos desarrollado un marco de trabajo de interfaz de usuario en Rust que se renderiza a través de la GPU. Empezamos con Mac, pero planeamos dirigirnos a la Web (a través de WASM), Windows y Linux en el futuro. Algunos de los retos interesantes en los que hemos trabajado son:Estamos planeando abrir el código de la aplicación y el marco de la interfaz de usuario una vez que sean más estables ¡Pregúntanos cualquier cosa! 14979 comentarioscompartir181Publicado porHace 12 horasMis impresiones de Rust después del primer mes

Rust ide

Rust ha sido el lenguaje más querido por Stack Overflow durante cuatro años consecutivos, lo que indica que muchos de los que han tenido la oportunidad de usar Rust se han enamorado de él. Sin embargo, el aproximadamente 97% de los encuestados que no han usado Rust pueden preguntarse: “¿Qué pasa con Rust?”

Es probable que las discusiones entre los programadores que prefieren los sistemas de tipos dinámicos frente a los estáticos perduren durante décadas más, pero es difícil discutir las ventajas de los tipos estáticos. Sólo hay que ver el auge de lenguajes como TypeScript o características como las sugerencias de tipo de Python, ya que la gente se ha frustrado con el estado actual de la tipificación dinámica en las bases de código más grandes de hoy en día. Los lenguajes de tipado estático permiten que el compilador compruebe las restricciones de los datos y su comportamiento, aliviando la sobrecarga cognitiva y los malentendidos.

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Esto no quiere decir que todos los sistemas de tipos estáticos sean equivalentes. Muchos lenguajes de tipo estático tienen un gran asterisco al lado: permiten el concepto de NULL. Esto significa que cualquier valor puede ser lo que dice o nada, creando efectivamente un segundo tipo posible para cada tipo. Al igual que Haskell y algunos otros lenguajes de programación modernos, Rust codifica esta posibilidad utilizando un tipo opcional, y el compilador requiere que se maneje el caso None. Esto evita que se produzcan los temidos TypeError: Cannot read property ‘foo’ of null (o su equivalente en el lenguaje), en lugar de promoverlo a un error en tiempo de compilación que puede resolver antes de que el usuario lo vea. Aquí tenemos un ejemplo de una función para saludar a alguien, conozcamos o no su nombre; si hubiéramos olvidado el caso None en la coincidencia o tratáramos de usar nombre como si fuera un valor String siempre presente, el compilador se quejaría.

Tutorial de lenguaje de programación rust

La seguridad de la memoria es el estado de estar protegido de varios errores de software y vulnerabilidades de seguridad cuando se trata de acceso a la memoria, tales como desbordamientos de búfer y punteros colgantes[1] Por ejemplo, se dice que Java es seguro en cuanto a la memoria porque su detección de errores en tiempo de ejecución comprueba los límites de los arrays y las desreferencias de los punteros[1] Por el contrario, C y C++ permiten la aritmética de punteros arbitraria con punteros implementados como direcciones de memoria directas sin ninguna disposición para la comprobación de los límites,[2] y por lo tanto son potencialmente inseguros en cuanto a la memoria[3].

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Los errores de memoria se consideraron por primera vez en el contexto de los sistemas de gestión de recursos y de tiempo compartido, en un esfuerzo por evitar problemas como las bombas de bifurcación[4]. Los desarrollos fueron principalmente teóricos hasta el gusano Morris, que explotó un desbordamiento de búfer en fingerd[5]. El campo de la seguridad informática se desarrolló rápidamente a partir de entonces, escalando con multitud de nuevos ataques como el ataque return-to-libc y técnicas de defensa como la pila no ejecutable[6] y la aleatorización de la disposición del espacio de direcciones. La aleatorización evita la mayoría de los ataques de desbordamiento de búfer y obliga al atacante a utilizar el heap spraying u otros métodos dependientes de la aplicación para obtener las direcciones, aunque su adopción ha sido lenta[5]. Sin embargo, las implementaciones de la tecnología suelen limitarse a aleatorizar las bibliotecas y la ubicación de la pila.

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Servo es un motor de navegación experimental diseñado para aprovechar las propiedades de seguridad de memoria y las características de concurrencia del lenguaje de programación Rust. Pretende crear un entorno altamente paralelo, en el que el renderizado, la maquetación, el análisis sintáctico de HTML, la decodificación de imágenes y otros componentes del motor sean gestionados por tareas aisladas de grano fino[4][5] También hace uso de la aceleración de la GPU para renderizar las páginas web de forma rápida y fluida[6][7].

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Servo siempre ha sido un proyecto de investigación. Comenzó en la Corporación Mozilla en 2012, y sus empleados hicieron la mayor parte del trabajo hasta 2020[8], incluyendo el proyecto Quantum, cuando partes de Servo se incorporaron al motor Gecko de Firefox[9][10].

Después de que Mozilla despidiera a todos los desarrolladores de Servo en 2020,[8] la gobernanza del proyecto se transfirió a la Fundación Linux[1] El trabajo de desarrollo continúa oficialmente en el mismo repositorio de GitHub, pero solo quedan voluntarios, por lo que solo ha habido actividad de mantenimiento[2].

En 2013, Mozilla anunció que Samsung estaba colaborando en el proyecto[14] La principal contribución de Samsung fue portar Servo a Android y a los procesadores ARM[15] Un desarrollador de Samsung también intentó reimplementar la API de Chromium Embedded Framework en Servo,[16] pero nunca llegó a buen puerto y el código fue finalmente eliminado[17].

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