La estadistica es una ciencia

La estadistica es una ciencia

Introducción a la estadística

La estadística es la disciplina que se ocupa de la recogida, la organización, el análisis, la interpretación y la presentación de los datos[1][2][3] Al aplicar la estadística a un problema científico, industrial o social, es habitual comenzar con una población estadística o un modelo estadístico a estudiar. Las poblaciones pueden ser diversos grupos de personas u objetos, como “todas las personas que viven en un país” o “cada átomo que compone un cristal”. La estadística se ocupa de todos los aspectos de los datos, incluida la planificación de la recogida de datos en cuanto al diseño de encuestas y experimentos[4].

Cuando no es posible recopilar los datos del censo, los estadísticos recogen los datos elaborando diseños de experimentos específicos y muestras de encuestas. El muestreo representativo garantiza que las inferencias y conclusiones puedan extenderse razonablemente desde la muestra al conjunto de la población. Un estudio experimental implica la toma de medidas del sistema en estudio, la manipulación del sistema y, a continuación, la toma de medidas adicionales utilizando el mismo procedimiento para determinar si la manipulación ha modificado los valores de las medidas. En cambio, un estudio observacional no implica una manipulación experimental.

¿es la estadística una ciencia o una matemática?

La ciencia moderna se basa a menudo en afirmaciones de significación estadística y probabilidad. Por ejemplo: 1) los estudios han demostrado que la probabilidad de desarrollar un cáncer de pulmón es casi 20 veces mayor en los fumadores que en los no fumadores (ACS, 2004); 2) existe una probabilidad significativa de que se produzca un impacto catastrófico de un meteorito en la Tierra en algún momento de los próximos 200.000 años (Bland, 2005); y 3) los primogénitos varones presentan puntuaciones en las pruebas de CI 2,82 puntos más altas que los segundos, una diferencia que es significativa con un nivel de confianza del 95% (Kristensen y Bjerkedal, 2007). Pero, ¿por qué los científicos hablan en términos que parecen oscuros? Si el consumo de cigarrillos provoca cáncer de pulmón, ¿por qué no decirlo simplemente? Si debemos establecer inmediatamente una colonia en la luna para escapar del desastre extraterrestre, ¿por qué no informar a la gente? Y si los niños mayores son más inteligentes que sus hermanos pequeños, ¿por qué no hacérselo saber?

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La razón es que ninguna de estas últimas afirmaciones refleja con exactitud los datos. Los datos científicos rara vez conducen a conclusiones absolutas. No todos los fumadores mueren de cáncer de pulmón: algunos deciden dejar de fumar, reduciendo así su riesgo, algunos fumadores pueden morir prematuramente de enfermedades cardiovasculares o distintas del cáncer de pulmón, y algunos fumadores pueden simplemente no contraer nunca la enfermedad. Todos los datos presentan variabilidad, y el papel de la estadística es cuantificar esta variabilidad y permitir a los científicos hacer afirmaciones más precisas sobre sus datos.

Intervalo de confianza

La estadística es la disciplina que se ocupa de la recogida, la organización, el análisis, la interpretación y la presentación de los datos[1][2][3] Al aplicar la estadística a un problema científico, industrial o social, es habitual comenzar con una población estadística o un modelo estadístico que se va a estudiar. Las poblaciones pueden ser diversos grupos de personas u objetos, como “todas las personas que viven en un país” o “cada átomo que compone un cristal”. La estadística se ocupa de todos los aspectos de los datos, incluida la planificación de la recogida de datos en cuanto al diseño de encuestas y experimentos[4].

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Cuando no es posible recopilar los datos del censo, los estadísticos recogen los datos elaborando diseños de experimentos específicos y muestras de encuestas. El muestreo representativo garantiza que las inferencias y conclusiones puedan extenderse razonablemente desde la muestra al conjunto de la población. Un estudio experimental implica la toma de medidas del sistema en estudio, la manipulación del sistema y, a continuación, la toma de medidas adicionales utilizando el mismo procedimiento para determinar si la manipulación ha modificado los valores de las medidas. En cambio, un estudio observacional no implica una manipulación experimental.

Probabilidad

La estadística es la ciencia que se ocupa de desarrollar y estudiar métodos para la recogida, el análisis, la interpretación y la presentación de datos empíricos. La estadística es un campo altamente interdisciplinar; la investigación en estadística encuentra aplicación en prácticamente todos los campos científicos y las cuestiones de investigación en los distintos campos científicos motivan el desarrollo de nuevos métodos y teoría estadística. Para desarrollar métodos y estudiar la teoría que los sustenta, los estadísticos recurren a una serie de herramientas matemáticas y computacionales.

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Dos ideas fundamentales en el campo de la estadística son la incertidumbre y la variación. Hay muchas situaciones que encontramos en la ciencia (o más generalmente en la vida) en las que el resultado es incierto. En algunos casos, la incertidumbre se debe a que el resultado en cuestión aún no se ha determinado (por ejemplo, podemos no saber si lloverá mañana), mientras que en otros casos la incertidumbre se debe a que, aunque el resultado ya se ha determinado, no somos conscientes de ello (por ejemplo, podemos no saber si hemos aprobado un determinado examen).

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