Ejemplo de investigacion de operaciones

Ejemplo de investigacion de operaciones

introducción al funcionamiento

Los ejemplos y la perspectiva de este artículo pueden no representar una visión mundial del tema. El tema concreto es: Perspectiva de los EE.UU. completamente descuidada, George Dantzig sólo recibe una mención de pasada Puedes mejorar este artículo, discutir el tema en la página de discusión o crear un nuevo artículo, según corresponda. (Diciembre de 2020) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)

La investigación operativa (inglés británico: operational research), a menudo abreviada con el inicialismo OR, es una disciplina que se ocupa del desarrollo y la aplicación de métodos analíticos avanzados para mejorar la toma de decisiones.[1] A veces se considera un subcampo de las ciencias matemáticas.[2] El término ciencia de la gestión se utiliza a veces como sinónimo.[3]

Empleando técnicas de otras ciencias matemáticas, como la modelización, la estadística y la optimización, la investigación operativa llega a soluciones óptimas o casi óptimas para problemas complejos de toma de decisiones. Debido a su énfasis en las aplicaciones prácticas, la investigación operativa se solapa con muchas otras disciplinas, especialmente la ingeniería industrial. La investigación operativa se ocupa a menudo de determinar los valores extremos de algún objetivo del mundo real: el máximo (de beneficio, rendimiento o ganancia) o el mínimo (de pérdida, riesgo o coste). Sus técnicas, originadas en el ámbito militar antes de la Segunda Guerra Mundial, se han extendido a problemas de diversos sectores[4].

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aplicación de la investigación operativa en la vida real

Los ejemplos y la perspectiva de este artículo pueden no representar una visión mundial del tema. El tema específico es: La perspectiva de los EE.UU. se descuida por completo, George Dantzig sólo recibe una mención de pasada Puedes mejorar este artículo, discutir el tema en la página de discusión o crear un nuevo artículo, según corresponda. (Diciembre de 2020) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)

La investigación operativa (inglés británico: operational research), a menudo abreviada con el inicialismo OR, es una disciplina que se ocupa del desarrollo y la aplicación de métodos analíticos avanzados para mejorar la toma de decisiones.[1] A veces se considera un subcampo de las ciencias matemáticas.[2] El término ciencia de la gestión se utiliza a veces como sinónimo.[3]

Empleando técnicas de otras ciencias matemáticas, como la modelización, la estadística y la optimización, la investigación operativa llega a soluciones óptimas o casi óptimas para problemas complejos de toma de decisiones. Debido a su énfasis en las aplicaciones prácticas, la investigación operativa se solapa con muchas otras disciplinas, especialmente la ingeniería industrial. La investigación operativa se ocupa a menudo de determinar los valores extremos de algún objetivo del mundo real: el máximo (de beneficio, rendimiento o ganancia) o el mínimo (de pérdida, riesgo o coste). Sus técnicas, originadas en el ámbito militar antes de la Segunda Guerra Mundial, se han extendido a problemas de diversos sectores[4].

manuales de operación

El modelo de investigación operativa es una representación idealizada de la situación de la vida real y representa uno o varios aspectos de la realidad. Algunos ejemplos de modelos de investigación operativa son: un mapa, balances de gráficos de actividad, la red PERT, la ecuación del punto de equilibrio, la ecuación de la cantidad de pedido económico, etc. El objetivo del modelo es proporcionar un medio para analizar el comportamiento del sistema para mejorar su rendimiento.

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Un modelo matemático es un conjunto de ecuaciones en el que se describe el sistema o el problema. Las ecuaciones representan la función objetivo y las restricciones. La función objetivo es una expresión matemática de los objetivos (coste o beneficio de la operación), mientras que las restricciones son expresiones matemáticas de las limitaciones al cumplimiento de los objetivos.

(b) Los recursos o instalaciones son limitados, lo que no permite que cada actividad se realice de la mejor manera posible. Así, estos modelos ayudan a combinar las actividades y los recursos disponibles para optimizar y obtener una solución que permita obtener una eficacia global.

introduction to operations researchbook by frederick s hillier and gerald j. lieberman

Los ejemplos y la perspectiva de este artículo pueden no representar una visión mundial del tema. Se trata de un tema específico: La perspectiva de los EE.UU. se descuida por completo, George Dantzig sólo recibe una mención de pasada Puede mejorar este artículo, discutir el tema en la página de discusión o crear un nuevo artículo, según corresponda. (Diciembre de 2020) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)

La investigación operativa (inglés británico: operational research), a menudo abreviada con el inicialismo OR, es una disciplina que se ocupa del desarrollo y la aplicación de métodos analíticos avanzados para mejorar la toma de decisiones.[1] A veces se considera un subcampo de las ciencias matemáticas.[2] El término ciencia de la gestión se utiliza a veces como sinónimo.[3]

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Empleando técnicas de otras ciencias matemáticas, como la modelización, la estadística y la optimización, la investigación operativa llega a soluciones óptimas o casi óptimas para problemas complejos de toma de decisiones. Debido a su énfasis en las aplicaciones prácticas, la investigación operativa se solapa con muchas otras disciplinas, especialmente la ingeniería industrial. La investigación operativa se ocupa a menudo de determinar los valores extremos de algún objetivo del mundo real: el máximo (de beneficio, rendimiento o ganancia) o el mínimo (de pérdida, riesgo o coste). Sus técnicas, originadas en el ámbito militar antes de la Segunda Guerra Mundial, se han extendido a problemas de diversos sectores[4].

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