Ejemplo de estadistica descriptiva e inferencial

Ejemplo de estadistica descriptiva e inferencial

inferencia estadística

Los estadísticos descriptivos son breves coeficientes descriptivos que resumen un conjunto de datos determinado, que puede ser una representación de toda la población o una muestra de una población. Los estadísticos descriptivos se dividen en medidas de tendencia central y medidas de variabilidad (dispersión). Las medidas de tendencia central incluyen la media, la mediana y la moda, mientras que las medidas de variabilidad incluyen la desviación estándar, la varianza, las variables mínima y máxima, la curtosis y la asimetría.

Las estadísticas descriptivas, en definitiva, ayudan a describir y comprender las características de un conjunto de datos específico ofreciendo breves resúmenes sobre la muestra y las medidas de los datos. Los tipos de estadística descriptiva más reconocidos son las medidas de centro: la media, la mediana y la moda, que se utilizan en casi todos los niveles de matemáticas y estadística. La media, o el promedio, se calcula sumando todas las cifras del conjunto de datos y dividiéndolas por el número de cifras del conjunto.

Por ejemplo, la suma del siguiente conjunto de datos es 20: (2, 3, 4, 5, 6). La media es 4 (20/5). La moda de un conjunto de datos es el valor que aparece con más frecuencia, y la mediana es la cifra situada en el centro del conjunto de datos. Es la cifra que separa las cifras más altas de las más bajas dentro de un conjunto de datos. Sin embargo, hay tipos de estadísticas descriptivas menos comunes que siguen siendo muy importantes.

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Por ejemplo, supongamos que tenemos un conjunto de datos brutos que muestran las puntuaciones de los exámenes de 1.000 alumnos de un colegio concreto. Podríamos estar interesados en la puntuación media de los exámenes junto con la distribución de las puntuaciones de los mismos.

Basándonos en este histograma, podemos ver que la distribución de las puntuaciones de los exámenes tiene una forma de campana. La mayoría de los estudiantes obtuvieron una puntuación entre 70 y 90, mientras que muy pocos obtuvieron una puntuación superior a 95 y menos aún obtuvieron una puntuación inferior a 50.

Otra forma fácil de entender la distribución de las puntuaciones es crear una tabla de frecuencias. Por ejemplo, la siguiente tabla de frecuencias muestra qué porcentaje de alumnos ha obtenido una puntuación entre varios rangos:

Una tabla de frecuencias es especialmente útil si queremos saber qué porcentaje de los valores de los datos está por encima o por debajo de un determinado valor. Por ejemplo, supongamos que la escuela considera que una puntuación «aceptable» en el examen es cualquier puntuación superior a un 75.

Sin embargo, llevaría demasiado tiempo y sería demasiado caro encuestar a todos los individuos del país. Por lo tanto, habría que realizar una encuesta más pequeña de, por ejemplo, 1.000 estadounidenses, y utilizar los resultados de la encuesta para hacer inferencias sobre el conjunto de la población.

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Cuando se analizan datos, como las notas obtenidas por 100 estudiantes en un trabajo de curso, es posible utilizar tanto la estadística descriptiva como la inferencial en el análisis de sus notas. Normalmente, en la mayoría de las investigaciones realizadas con grupos de personas, se utilizan tanto la estadística descriptiva como la inferencial para analizar los resultados y sacar conclusiones. ¿Qué son las estadísticas descriptivas e inferenciales? ¿Y cuáles son sus diferencias?

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La estadística descriptiva es el término que se da al análisis de los datos que ayuda a describir, mostrar o resumir los datos de forma significativa de manera que, por ejemplo, puedan surgir patrones de los datos. Sin embargo, las estadísticas descriptivas no nos permiten sacar conclusiones más allá de los datos que hemos analizado ni llegar a conclusiones sobre las hipótesis que hayamos formulado. Son simplemente una forma de describir nuestros datos.

Cuando utilizamos la estadística descriptiva, es útil resumir nuestro grupo de datos mediante una combinación de descripción tabulada (es decir, tablas), descripción gráfica (es decir, gráficos y diagramas) y comentario estadístico (es decir, una discusión de los resultados).

ejemplos de estadística descriptiva en la vida cotidiana

El campo de la estadística se ocupa de recopilar, explorar y presentar grandes cantidades de datos para descubrir patrones y tendencias subyacentes. La estadística se aplica a diario en muchos ámbitos de nuestra vida: los negocios, la industria, la medicina y la administración, para facilitar la toma de decisiones informadas en presencia de incertidumbre y variación. Por ejemplo, las autoridades de las fábricas utilizan la información de la unidad de control de calidad estadística para saber si la longitud o el peso de sus productos están dentro de las normas establecidas. En este capítulo, presentamos los pasos básicos para realizar un estudio estadístico de este tipo, que se basa en el empleo de una muestra pequeña y representativa de productos para hacer una inferencia estadística de una población más amplia. En primer lugar, se describen métodos de estadística descriptiva que permiten captar las características importantes de los datos de la muestra mediante tablas, cuadros y gráficos. A continuación, las distribuciones muestrales descritas allanan el camino a la estadística inferencial, que nos permite sacar conclusiones sobre toda la población de la que hemos tomado la muestra. Describimos aquí los fundamentos de dicha inferencia estadística: métodos paramétricos y no paramétricos de estimación y comprobación de hipótesis. También se presentan algunos ejemplos de métodos estadísticos no clásicos.

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